LIU Fan,ZHAO Yahui,CUI Rongyi.Username validity detection method based on automata[J].Journal of Yanbian University,2022,(02):169-173.
基于自动机的用户名合法性检测方法
- Title:
- Username validity detection method based on automata
- 文章编号:
- 1004-4353(2022)02-0169-05
- Keywords:
- automata theory; automata; username; legitimacy test; homomorphic mapping
- 分类号:
- TP391.41
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 针对现有方法检测用户名合法性效率较低的问题,提出了一种基于自动机的用户名合法性检测模型.该模型利用映射函数对用户名字符串进行映射,以此实现由字符串向映射串的转化; 利用构造的计数自动机实现对映射串的合法性检测.研究表明,该模型具有检测效率高、性能稳定等优点,因此该方法可应用于用户名合法性的检测中.
- Abstract:
- A user name validity detection model based on automata was proposed to solve the problem of low efficiency and accuracy in user name validity detection.In this model, the user name string is mapped by mapping function to transform from string to mapping string, and the validity of mapping string is detected by counting automata.The research shows that this model has the advantages of simplicity, stability and high detection accuracy, therefore, this method can be applied to websites to detect the validity of registered user names.
参考文献/References:
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相似文献/References:
[1]姜克鑫,赵亚慧*,崔荣一.基于自动机理论的密码匹配方法[J].延边大学学报(自然科学版),2021,47(02):141.
JIANG Kexin,ZHAO Yahui*,CUI Rongyi.Password matching method based on automata theory[J].Journal of Yanbian University,2021,47(02):141.
备注/Memo
收稿日期: 2022-02-18
基金项目: 国家语委“十三五”科研项目(YB135-76); 延边大学外国语言文学一流学科建设项目(18ylpy13)
第一作者: 刘帆(2000—),女,硕士研究生,研究方向为自然语言处理.
通信作者: 赵亚慧(1974—),女,硕士,教授,研究方向为模式识别、智能计算、自然语言处理.