[1]陈世军.非线性矩阵方程中心对称解的牛顿- MCG算法[J].延边大学学报(自然科学版),2019,45(02):109-113.
　CHEN Shijun.A Newton-MCG algorithm for centrosymmetric solutions of nonlinear matrix equations[J].Journal of Yanbian University,2019,45(02):109-113.
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非线性矩阵方程中心对称解的牛顿- MCG算法

《延边大学学报(自然科学版)》[ISSN:1004-4353/CN:22-1191/N] 卷: 第45卷 期数: 2019年02期 页码: 109-113 栏目: 基础科学研究 出版日期: 2019-08-12
Title:
A Newton-MCG algorithm for centrosymmetric solutions of nonlinear matrix equations
文章编号:
1004-4353(2019)02-0109-05
作者:
陈世军
( 福建工程学院 应用技术学院, 福建 福州 350001 )
Author(s):
CHEN Shijun
( College of Applied Technology, Fujian University of Technology, Fuzhou 350001, China )
关键词:
含高次逆幂的矩阵方程;  中心对称解;  修正共轭梯度法
Keywords:
matrix equation with high order inverse -power;  central symmetric solution;  modified conjugate gradient method
分类号:
O241.6
文献标志码:
A
摘要:
研究了一类含有高次逆幂非线性矩阵方程中心对称解的数值计算问题.首先用牛顿算法求等价的线性矩阵方程的中心对称解,然后用修正共轭梯度算法(MCG算法)求线性矩阵方程的中心对称解或中心对称最小二乘解.数值算例表明,本文算法有效.
Abstract:
In this paper, we study the numerical computation of central symmetric solution for a class of nonlinear matrix equation with higher order inverse -power. The modified conjugate gradient algorithm(MCG)is used to solve the central symmetric solution or the central symmetric least squares solution of the linear matrix equation derived by Newton's algorithm in each iteration step. The numerical example shows that the algorithm is effective.

参考文献/References:

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备注/Memo

收稿日期: 2019-03-26 作者简介: 陈世军(1983—),男,讲师,研究方向为计算数学.
*基金项目: 福建工程学院应用技术学院科研项目(YYJS -JB1808); 福建省教育厅中青年教育科研项目(JZ180190)

更新日期/Last Update: 2019-08-12