[1]谢明芳,吴卢荣*,许玉冬.特大交通事故动态分布拟合及灰色拓扑预测模型[J].延边大学学报(自然科学版),2013,39(03):227-230.
XIE Mingfang,WU Lulong*,XU Yudong.Dynamic distribution curve fitting of extraordinarily serious traffic accident and prediction model base on gray topological theory[J].Journal of Yanbian University,2013,39(03):227-230.
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XIE Mingfang,WU Lulong*,XU Yudong.Dynamic distribution curve fitting of extraordinarily serious traffic accident and prediction model base on gray topological theory[J].Journal of Yanbian University,2013,39(03):227-230.
特大交通事故动态分布拟合及灰色拓扑预测模型
《延边大学学报(自然科学版)》[ISSN:1004-4353/CN:22-1191/N]
卷:
第39卷
期数:
2013年03期
页码:
227-230
栏目:
出版日期:
2013-09-30
- Title:
- Dynamic distribution curve fitting of extraordinarily serious traffic accident and prediction model base on gray topological theory
- 文章编号:
- 1004-4353(2013)03-0227-04
- Keywords:
- dynamic distribution curve fitting; cubic spline interpolation; extraordinarily serious traffic accident; gray topological prediction
- 分类号:
- U491.3
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 根据国家统计局1996—2012年特大交通事故的统计资料,利用Matlab软件对交通事故的4项指标进行动态分布拟合,以灰色预测模型为基础建立了灰色拓扑预测模型,并预测了未来5年的特大交通事故发生情况.结果表明,灰色拓扑预测模型精度达到1级标准,说明该模型对我国特大交通事故发生情况的预测具有可靠性.
- Abstract:
- According to statistical data of extraordinarily serious traffic accident happened between 1996 and 2011 from the national bureau of statistics of China, we use Matlab to make dynamic distribution fitting on the four indicators of traffic accidents, and establish the grey topology prediction model to predict the next five years of extraordinarily serious traffic accident happened in China. The results show that the grey topology prediction model accuracy reaches level 1 standard. Therefore, the model to forecast the extraordinarily serious traffic accident is more reliable.
参考文献/References:
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备注/Memo
收稿日期: 2013-03-21
基金项目: 福建农林大学青年基金资助项目(020404)
通信作者: 吴卢荣(1956—),男,副教授,研究方向为安全科学与灾害防治.
更新日期/Last Update:
2013-06-30