[1]李生彪,彭建奎.基于Box-Jenkins方法的甘肃省GDP时间序列分析建模与预测[J].延边大学学报(自然科学版),2014,40(02):146-149.
LI Shengbiao,PENG Jiankui.Time series analysis and forecast model for annual GDP of Gansu Province based on Box-Jenkins methods[J].Journal of Yanbian University,2014,40(02):146-149.
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LI Shengbiao,PENG Jiankui.Time series analysis and forecast model for annual GDP of Gansu Province based on Box-Jenkins methods[J].Journal of Yanbian University,2014,40(02):146-149.
基于Box-Jenkins方法的甘肃省GDP时间序列分析建模与预测
《延边大学学报(自然科学版)》[ISSN:1004-4353/CN:22-1191/N]
卷:
第40卷
期数:
2014年02期
页码:
146-149
栏目:
应用科学研究
出版日期:
2014-06-20
- Title:
- Time series analysis and forecast model for annual GDP of Gansu Province based on Box-Jenkins methods
- 关键词:
- Box-Jenkins方法; GDP; ARIMA模型; 预测
- Keywords:
- Box-Jenkins methods; GDP; ARIMA model; forecast
- 分类号:
- O212
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 基于Box-Jenkins方法的时间序列分析,以甘肃省1978—2012年的年度GDP数据为基础,利用SPSS软件,并综合各种条件确定了最佳ARMA模型.最后利用所建模型对甘肃省未来4年的GDP进行了预测.实证分析表明:Box-Jenkins方法及其模型在GDP时间序列分析建模与预测方面,具有较高的精确度和可行性.
- Abstract:
- We discusse the annual GDP series of Gansu Province since 1978 through 2012 by using the time series technology based on Box-Jenkins methods, and synthesize various conditions to determine the best ARMA model by SPSS software. Finally, using those models to make a prediction on the annual GDP of Gansu Province in the next four years. The examination results indicated that the Box-Jenkins methods and the ARMA model are an effective and practical way to analyze and forecast annual GDP with high precision.
参考文献/References:
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备注/Memo
收稿日期: 2013-12-23 基金项目: 甘肃省高等学校科研项目(2013A-135)作者简介: 李生彪(1981—),男,讲师,研究方向为概率与数理统计、数学建模.
更新日期/Last Update:
2014-06-20