[1]李丹阳,赵亚慧*,罗梦江,等.基于字典树语言模型的专业课查询文本校对方法[J].延边大学学报(自然科学版),2020,(3):260-264.
 LI Danyang,ZHAO Yahui*,LUO Mengjiang,et al.Query text proofreading method of professional courses based on trie tree language model[J].Journal of Yanbian University,2020,(3):260-264.
点击复制

基于字典树语言模型的专业课查询文本校对方法

参考文献/References:

[1] 张仰森,丁冰青.中文文本自动校对技术现状及展望[J].中文信息学报,1998(3):3-5.
[2] KAREN KUKICH. Techniques for automatically correcting words in text[J]. ACM Computing Surveys(CSUR), 1992,24(4):377-439.
[3] LIU B Q, WANG X L, WANG Y Y. Incorporating linguistic rules in statistical Chinese language model for pinyin - to - character conversion[J]. High Technology Letters, 2001,7(2):8-13.
[4] 纪兴光.基于神经网络的带有拼写纠错功能的音字转换模型[D].北京:北京邮电大学,2019.
[5] 陶永才,海朝阳,石磊,等.中文词语搭配特征提取及文本校对研究[J].小型微型计算机系统,2018,39(11):2485-2490.
[6] 陶永才,吴文乐,海朝阳,等.一种结合LSTM和集成算法的文本校对模型[J].小型微型计算机系统,2020,41(5):967-971.
[7] 吴淙.中文文本校对关键技术研究与应用[D].成都:电子科技大学,2019.
[8] 曲强.MOOC环境下课程智能问答系统的设计与实现[D].延吉:延边大学,2018.
[9] 王璐.中文文本真词错误自动校对算法研究[D].杭州:浙江工商大学,2018.
[10] 欧晓聪.基于自动纠错的最小编辑距离优化算法[J].网络安全技术与应用,2019(12):44-48.
[11] 孙芳媛.基于倒排索引和字典树的站内搜索引擎的设计与实现[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2016.

备注/Memo

收稿日期: 2020-06-22 *通信作者: 赵亚慧(1974—),女,教授,研究方向为自然语言处理.
基金项目: 国家语委“十三五”科研规划项目(YB135-76); 延边大学外国语言文学世界一流学科建设科研项目(18YLPY13,18YLPY14)

更新日期/Last Update: 2020-09-20