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[1]张鹏,崔荣一*.基于基本图像特征的中朝文种辨识方法[J].延边大学学报(自然科学版),2017,(02):173-178.
 ZHANG Peng,CUI Rongyi*.Chinese and Korean script identification based on basic image features[J].Journal of Yanbian University,2017,(02):173-178.
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基于基本图像特征的中朝文种辨识方法()
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《延边大学学报(自然科学版)》[ISSN:1004-4353/CN:22-1191/N]

卷:
期数:
2017年02期
页码:
173-178
栏目:
应用科学研究
出版日期:
2017-07-20

文章信息/Info

Title:
Chinese and Korean script identification based on basic image features
作者:
张鹏 崔荣一*
延边大学工学院 计算机科学与技术学科 智能信息处理研究室, 吉林 延吉 133002
Author(s):
ZHANG Peng CUI Rongyi*
Intelligent Information Processing Lab., Dept. of Computer Science & Technology, College of Engineering, Yanbian University, Yanji 133002, China
关键词:
文种辨识 形态学骨架 基本图像特征 BP神经网络
Keywords:
script identification morphological skeleton basic image features BP neural network
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种基于基本图像特征、适用于不同分辨率自然文本图像的中朝文种辨识方法.在训练阶段,首先构造标准文字图像库,然后提取文字的形态学骨架,最后利用骨架的基本图像特征来训练BP神经网络; 在辨识阶段,首先对自然文本图像进行倾斜校正后做二值化处理以提高字符分割的效果,然后进行垂直投影、水平投影、字符分割和提取每个字符的骨架信息,最后基于字符骨架的基本图像特征利用BP神经网络来进行文种辨识.实验表明,本文提出的方法在中朝文种辨识中综合辨识准确率可达到87%.
Abstract:
Intelligent Information Processing Lab., Dept. of Computer Science & Technology, College of Engineering, Yanbian University, Yanji 133002, China

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2017-02-24 *通信作者: 崔荣一(1962—),男,博士,教授,研究方向为模式识别、智能计算.
基金项目: 吉林省自然科学基金资助项目(20140101186JC); 国家语委科研立项基金资助项目(YB125-178)
更新日期/Last Update: 2017-06-20