[1]潘素娟,丁杰.基于蒙特卡洛模拟算法的欧冠淘汰赛抽签概率的研究[J].延边大学学报(自然科学版),2020,46(04):344-351.
　PAN Sujuan,DING Jie.Research on the draw probability of Champions League knockout matches based on Monte Carlo simulation algorithm[J].Journal of Yanbian University,2020,46(04):344-351.
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基于蒙特卡洛模拟算法的欧冠淘汰赛抽签概率的研究

《延边大学学报(自然科学版)》[ISSN:1004-4353/CN:22-1191/N] 卷: 第46卷 期数: 2020年04期 页码: 344-351 栏目: 应用科学研究 出版日期: 2020-12-20
Title:
Research on the draw probability of Champions League knockout matches based on Monte Carlo simulation algorithm
文章编号:
1004-4353(2020)04-0344-08
作者:
潘素娟1; 2;  丁杰3
( 1.福建商学院 信息工程学院, 福建 福州 350012; 2.金融数学福建省高校重点实验室(莆田学院), 福建 莆田 351100; 3.厦门大学 经济学院, 福建 厦门 361005 )
Author(s):
PAN Sujuan1; 2;  DING Jie3
( 1.Department of Information Engineering, Fujian Commercial College, Fuzhou 350012, China; 2.Key Laboratory of Financial Mathematics of Fujian Province University(Putian University), Putian 351100, China; 3.School of Economics, Xiamen University, Xiamen
关键词:
抽签概率;  蒙特卡洛模拟;  区间估计;  置信区间;  分位点
Keywords:
draw probability;  Monte Carlo simulation;  interval estimation;  confidence interval;  quantile
分类号:
O212.2
文献标志码:
A
摘要:
为研究欧冠淘汰赛抽签概率问题,以欧冠2017—2018赛季淘汰赛的抽签规则和抽签流程为例,利用蒙特卡洛模拟算法建立了一种新型的抽签概率模型,并通过计算得出了对阵概率的数值解.利用置信区间和分位点对模型所得的对阵概率进行验证表明,该模拟方法具有较好的可信度.对抽签概率进行模拟显示,巴萨队对阵切尔西队的概率约为40%(该结果与实际对阵结果相符),由此再次表明该模拟方法具有可靠性.
Abstract:
In order to investigate the draw probability of the Champions League knockout tournament, a new draw probability model is established by using Monte Carlo simulation algorithm, and it is used in the draw rules and process of the 2017-2018 Champions League knockout round, thus the numerical solution of the match probability is obtained through calculation. The confidence interval and quantile are used to verify the match probability of the model, the proposed method exhibit good reliability. The simulation of the draw probability of Barcelona versus Chelsea is about 40%, which is consistent with the final actual result, therefroe the simulation results once more indicate that the proposed method is reliable.

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备注/Memo

收稿日期: 2020-06-20 作者简介: 潘素娟(1982—),女,副教授,研究方向为概率统计、随机过程与金融数学.
基金项目: 福建省中青年教师教育科研项目(JAT190502); 金融数学福建省高校重点实验室开放课题立项项目(JR201802); 国家自然科学基金资助项目(11001142)

更新日期/Last Update: 2020-12-20