ZHANG Yuelei,CUI Lianbiao,ZHU Jiaming*.Research on the law of crowdsourcing platform pricing based on greedy algorithm[J].Journal of Yanbian University,2018,44(02):164-169.
基于贪婪算法的众包平台定价规律的研究
- Title:
- Research on the law of crowdsourcing platform pricing based on greedy algorithm
- 关键词:
- 任务定价; 可视化; K-means聚类分析; 贪婪算法; 回归拟合
- 分类号:
- F224
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 针对“拍照赚钱”任务定价,利用数据可视化、K-means聚类等方法,分析定价规律和任务未完成的原因.对任务完成度低的区域,使用贪婪算法优化任务分配,并重新调整定价方案.最后,以广州市为例进行线性定价,验证了调整后定价方案的合理性.本文模型具有较好的可行性和有效性,能够为一般的定价机制提供参考.
- Abstract:
- Aim at pricing of “photo-making money” tasks, using data visualization, K-means clustering and so on etc. to analyze pricing rules and the reasons for unfinished tasks. In areas with low mission completion, greedy algorithms are used to optimize task allocation and readjust pricing plans. Finally, the linear pricing in Guangzhou is taken as an example to verify the rationality of the adjusted pricing plan. The results show that this model has good feasibility and effectiveness and can provide guidance for the general pricing mechanism.
参考文献/References:
[1] 张鹏.基于委托代理的众包式创新激励机制研究[D].成都:电子科技大学,2012:4-25.
[2] Singer Y, Mittal M. Pricing mechanisms for crowdsourcing markets[C]//International Conference on World Wide Web. Seoul: ACM, 2013:1157-1166.
[3] 刘晓钢.众包中任务发布者出价行为的影响因素研究[D].重庆:重庆大学,2012:3-21.
[4] 杨娟,屈传慧.改进K均值聚类算法[J].舰船电子对抗,2017,40(6):91-93.
[5] 郭充.面向CGCS2000的格网坐标转换方法及应用研究[D].河南:解放军信息工程大学,2009:20-39.
[6] 晏杰.基于改进的贪婪算法在0/1背包问题中的研究与应用[J].廊坊师范学院学报(自然科学版),2011,11(5):27-30.
[7] 杨子兰,朱娟萍,李睿.资源受限最小赋权树形图的一种贪婪分解启发式算法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2017,42(8):18-24.
[8] 蒋力,武坤.0-1背包问题贪婪算法应用研究[J].计算机与数字工程,2007,38(6):32-33.
[9] 连玉君,杨柳.Stata中因子变量的使用方法[J].郑州航空工业管理学院学报,2018,36(2):90-103.
[10] 金兰.基于虚拟变量的分段回归探寻相对稳定点[J].延边大学学报(自然科学版),2005,31(3):157-160.
备注/Memo
*通信作者: 朱家明(1973—),男,副教授,研究方向为统计与应用数学.
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61703001); 安徽财经大学大学生创客实验室项目(acdxsck201707)