[1]黄宏运,朱家明*,赵云,等.基于因子分析的有导师监督型Kohonen神经网络在公司财务预警中的应用研究[J].延边大学学报(自然科学版),2017,43(02):158-166.
 HUANG Hongyun,ZHU Jiaming*,ZHAO Yun,et al.Application of instructor-supervised Kohonen neural network based on factor analysis in corporate financial early warning[J].Journal of Yanbian University,2017,43(02):158-166.
点击复制

基于因子分析的有导师监督型Kohonen神经网络在公司财务预警中的应用研究

参考文献/References:

[1] Edward I Altman. A further empirical investigation of the bankruptcy cost question[J]. The Journal of Finance, 1984,39(1):1067-1089.
[2] 周首华,杨济华,王平.论财务危机的预警分析-F分数模式[J].会计研究,1996(8):25-27.
[3] 李吉林.基于F分数模型的上市公司财务危机预警系统研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2010(6):72-74.
[4] 黄宏运,吴礼斌,李诗争.BP神经网络在股票指数预测中的应用[J].通化师范学院学报(自然科学版),2016(10):32-34.
[5] Chris Charalambous, Andrews Charitou, Froso Kaourou. Comparative analysis of artificial neural network models:application in bankruptcy prediction[J]. Annals of Operation Research, 2000,99(1):403-425.
[6] 高吉吉.基于BP神经网络模型的制造业上市公司财务预警研究[D].北京:北京交通大学,2015.
[7] 秦秀秀.基于BP神经网络的创业板上市公司财务预警研究[D].淮南:安徽理工大学,2015.
[8] 黄宏运,吴礼斌,李诗争,等.一种改进的IPSO-BP神经网络在股指预测中的应用——以上证综指为例[J].延边大学学报(自然科学版),2016,42(4):351-356.
[9] Xu Gang, Cai Yong, Song Xin, et al. A review of correlation, regression and multiple factors analysis methods[J]. Shanghai Kouqiang Yixue, 2004,13(5):426-429.
[10] 易跃明,梁戈夫.主成分分析和因子分析在财务诊断中的比较[J].会计之友(中旬刊),2010,5:30-34.
[11] 王庆丰,党耀国,王丽敏.基于因子和聚类分析的县域经济发展研究——以河南省18个县(市)为例[J].数理统计与管理,2009(3):495-501.
[12] Carosone F, Cenedese A, Querzoli G. Recognition of partially overlapped particle images using the Kohonen neural network[J]. Experiments in Fluids, 1995,19(4):225-232.
[13] Kohonen T. The self-organization maps[J]. Proc of IEEE, 1990,78(9):1464-1480.
[14] 麻书钦.基于Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类算法的测试研究[J].中国测试,2013,4:113-116.
[15] Muhammad Nizam. Kohonen neural network clustering for voltage control in power systems[J]. Telkomnika,2010,8(2):115-116.
[16] Susanta Kumar Gauri. Control chart pattern recognition using feature-based learning vector quantization[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010,48(9):1061-1073.
[17] 刘彦文.上市公司财务危机预警模型研究[D].大连:大连理工大学,2009.
[18] 林海明.因子分析应用中一些常见问题的解析[J].统计与决策,2012(15):65-69.

备注/Memo

收稿日期: 2017-03-02 *通信作者: 朱家明(1973—),男,副教授,研究方向为应用数学与数学建模.
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(11601001); 安徽高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2013Z001)

更新日期/Last Update: 2017-06-20